Zu viel Gewissheit? Herausforderungen künstlich-intelligenter Gesundheitsprädiktionen für die öffentliche Gesundheitsversorgung

von Ulmenstein U, Tretter M, Lauppert von Peharnik C, Ehrlich DB (2024)

Publication Language: German

Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes

Publication year: 2024

Publisher: Transcript

Edited Volumes: Künstliche Intelligenz und ethische Verantwortung

Series: Edition Moderne Postmoderne

City/Town: Bielefeld

Pages Range: 121-140

DOI: 10.14361/9783839469057-008

Open Access Link: https://www.transcript-verlag.de/media/pdf/9d/49/d4/oa9783839469057.pdf

Authors with CRIS profile

Max Tretter Lehrstuhl für Systematische Theologie II (Ethik)

Involved external institutions

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) DE Germany (DE) Justus-Liebig-Universität Gießen DE Germany (DE)

How to cite

APA:

von Ulmenstein, U., Tretter, M., Lauppert von Peharnik, C., & Ehrlich, D.B. (2024). Zu viel Gewissheit? Herausforderungen künstlich-intelligenter Gesundheitsprädiktionen für die öffentliche Gesundheitsversorgung. In Michael Reder, Christopher Koska (Hrg.), Künstliche Intelligenz und ethische Verantwortung. (S. 121-140). Bielefeld: Transcript.

MLA:

von Ulmenstein, Ulrich, et al. "Zu viel Gewissheit? Herausforderungen künstlich-intelligenter Gesundheitsprädiktionen für die öffentliche Gesundheitsversorgung." Künstliche Intelligenz und ethische Verantwortung. Hrg. Michael Reder, Christopher Koska, Bielefeld: Transcript, 2024. 121-140.

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