Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten

Schleper J, Kohn M, Pesch PJ, Waldmann U, Kunz T (2022)


Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2022

Publisher: Gesellschaft fur Informatik (GI)

Book Volume: P-326

Pages Range: 231-236

Conference Proceedings Title: Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI)

Event location: Hamburg DE

ISBN: 9783885797203

DOI: 10.18420/inf2022_21

Authors with CRIS profile

Involved external institutions

How to cite

APA:

Schleper, J., Kohn, M., Pesch, P.J., Waldmann, U., & Kunz, T. (2022). Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten. In Daniel Demmler, Daniel Krupka, Hannes Federrath (Eds.), Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI) (pp. 231-236). Hamburg, DE: Gesellschaft fur Informatik (GI).

MLA:

Schleper, Janine, et al. "Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten." Proceedings of the 2022 Informatik in den Naturwissenschaften, INFORMATIK 2022 - 2022 Computer Science in the Natural Sciences, INFORMATIK 2022, Hamburg Ed. Daniel Demmler, Daniel Krupka, Hannes Federrath, Gesellschaft fur Informatik (GI), 2022. 231-236.

BibTeX: Download