Utzschneider M, Wang J, Schaffert R, Borsdorf A, Maier A (2017)
Publication Type: Conference contribution
Publication year: 2017
Publisher: Springer
Edited Volumes: Informatik aktuell
City/Town: Berlin
Pages Range: 185-190
Conference Proceedings Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2017
Event location: Heidelberg
ISBN: 978-3-662-54345-0
URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2017/Utzschneider17-RGF.pdf
DOI: 10.1007/978-3-662-54345-0_43
APA:
Utzschneider, M., Wang, J., Schaffert, R., Borsdorf, A., & Maier, A. (2017). Real-Time-Capable GPU-Framework for Depth-Aware Rigid 2D/3D Registration. In Bildverarbeitung für die Medizin 2017 (pp. 185-190). Heidelberg: Berlin: Springer.
MLA:
Utzschneider, Matthias, et al. "Real-Time-Capable GPU-Framework for Depth-Aware Rigid 2D/3D Registration." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin 2017, Heidelberg Berlin: Springer, 2017. 185-190.
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