Stochastisches Kabelbaummodell und dessen messtechnische Validierung für Kabelbäume in EMV-Komponentenmessverfahren der Automobilindustrie

Gonser M, Keller C, Hansen J, Weigel R (2010)


Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2010

Conference Proceedings Title: EMV Düsseldorf

Event location: Duesseldorf, Germany

Abstract

Verschiedene Exemplare desselben Kabelbaums führen in EMV-Komponentenmessverfahren zu erheblichen Unterschieden in der Messgröße. Zur aussagekräftigen Simulation dieser Messverfahren früh im Entwicklungszyklus einer Komponente müssen alle geometrischen Variationsmöglichkeiten der Adern im Kabelbaum berücksichtigt werden. Wegen der Variationsvielfalt ist eine stochastische Betrachtung des Kabelbaums unumgänglich. Erst dann sind sichere Aussagen hinsichtlich der Grenzwerte der Normen möglich. Es wird ein stochastisches Kabelbaummodell entworfen, das durch zwei Kategorien von Parametern beschrieben wird, nämlich Ordnungs- und Geometrieparametern. Die mit diesem Modell erzeugten Realisierungen des Kabelbaums werden mittels der Leitungstheorie für Mehraderleitungen in einer Monte-Carlo-Simulation berechnet und anschließend statistisch ausgewertet. Für die richtige Wahl der Parameter des Modells und für den Nachweis der Fähigkeit des Modells, reale Kabelbäume abbilden zu können, werden für einige Kabelbäume je hunderte verschiedene Exemplare vermessen und statistisch ausgewertet. Für die vorgestellten Kabelbäume können Parameterkombinationen des Modells gefunden werden, die zu einer sehr guten Übereinstimmung zwischen Simulation und Messung führen. Es ergeben sich unabhängig von den Geometrieparametern immer die gleichen Werte für die Ordnungsparameter. Somit müssen für die Modellierung dieser Kabelbäume lediglich die leicht zu bestimmenden Geometrieparameter angepasst werden, während die Werte der Ordnungsparameter konstant bleiben.

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How to cite

APA:

Gonser, M., Keller, C., Hansen, J., & Weigel, R. (2010). Stochastisches Kabelbaummodell und dessen messtechnische Validierung für Kabelbäume in EMV-Komponentenmessverfahren der Automobilindustrie. In EMV Düsseldorf. Duesseldorf, Germany.

MLA:

Gonser, Markus, et al. "Stochastisches Kabelbaummodell und dessen messtechnische Validierung für Kabelbäume in EMV-Komponentenmessverfahren der Automobilindustrie." Proceedings of the EMV Düsseldorf, Duesseldorf, Germany 2010.

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