P125: Advanced and generalized deep learning reconstruction methods for QSM in the presence of fat
FAU own research funding: EFI / IZKF / EAM ...
Start date : 01.01.2024
End date : 31.12.2024
Project details
Scientific Abstract
Mithilfe von fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken basierend auf synthetischen Trainingsdaten werden MRT-Rekonstruktionsverfahren für die quantitative Suszeptibilitätskartierung (QSM) entworfen, welche für anatomische Regionen außerhalb des Gehirns optimiert werden. Die neuronalen Netzwerke werden für verschiedene Parameter, wie z.B. die magnetische Feldstärke, verallgemeinert und in der Prostata, im Knie und in der Brust an Probanden getestet und gegen konventionelle Methoden verglichen.
Involved:
Contributing FAU Organisations:
Professur für quantitative MR-Bildgebung (Heisenberg-Professur)
Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung
