Third Party Funds Group - Overall project
Acronym: BrainEpP
Start date : 01.12.2019
End date : 30.11.2022
Mittels Radarinterferometrie können Biomarker wie Herzschlag und Atmung über einige Meter Entfernung und durch Materialen hindurch, die gering mit elektromagnetischen Wellen interagieren wie zum Beispiel Bekleidung, Bettdecken, Matratzen oder Holzbauteile, für die Betroffene, den Betroffenen belastungsfrei erfasst werden.
Technische Grundlage ist der Sechs-Tor-Radarinterferometer. Diese Technologie wird weltweit ausschließlich von den Projektinitiatoren in Verbindung mit Biomarkern intensiv erforscht.
Infolge bisheriger Forschung ist es möglich, Herzschlag und Atmung bei Probandinnen und Probanden reliabel zu erfassen (GUARDIAN).
Aus den Vitalparametern lassen sich weitere Biomarker, die auf die Funktion des autonomen Nervensystems hinweisen, ableiten, z.B. die Herzratenvariabilität (HRV). Dies ermöglicht die Anwendung in der Epilepsiediagnostik, denn mittels EKG-Analysen konnte eine signifikante Veränderung der HRV während und auch im unmittelbaren Vorfeld eines epileptischen Anfalles gefunden werden. Im vorliegenden Projekt sollen diese Veränderungen genutzt werden, um radar-basiert, berührungslos und belastungsfrei epileptische Anfälle zu erkennen oder vorherzusagen. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Monitoring und ein Monitoring von Betroffenen, die nur eingeschränkt mitarbeiten können wie zum Beispiel Kleinkinder oder Neugeborene.
Dies eröffnet folgende typische Anwendungsfelder:
- Kontinuierliches Monitoring zur Erkennung klinisch inapparenter Anfälle und Quantifizierung der Auftrittshäufigkeit von Anfällen zur Optimierung der antiepileptischen Behandlung.
- Voraussehen eines epileptischen Anfalles bis zu 15 Minuten vor dem Auftreten.
- Erkennen von langfristigen Veränderungen oder Frühzeichen, die mit dem plötzlichen unerwarteten Tod bei Epilepsie (SUDEP) zusammenhängen.
- Monitoring bei einem Anfall, um kritische Entwicklungen (länger dauernder Atemstillstand, Generalisierung) zu erkennen
Die Erforschung findet im Rahmen eines BMBF-Förderprojektes in einem interdisziplinären Konsortium statt (Förderkennzeichen 13GW 0295). Die FAU-internen Teilvorhaben sind wie folgt aufgeteilt: